Метод построения математической модели для анализа рабочих процессов заключается в представлении закономерностей поведения объекта исследования в виде математических соотношений. 2

Математическая модель включает систему уравнений и неравенств, которые включают наиболее значимые характеристики исследуемого объекта или процесса и упрощённо отражают взаимосвязи между ними. 2

Некоторые этапы метода:

1. Постановка задачи. 3 Изучение исследуемого явления, формулировка задачи и целей её решения. 3 Определяются исходные данные и ожидаемые результаты (их содержание, объём, достоверность описываемого явления). 3
2. Построение математической модели системы. 1 Структура модели включает в себя уравнения, описывающие процессы в объекте исследования. 1 Их дополняют неравенства, определяющие область допустимых значений независимых параметров, что показывает границы возможных изменений характеристик объекта. 1
3. Выбор критерия оптимизации. 1 В зависимости от решаемой задачи имеет различный характер (экономический, надёжностный, точностный и др.). 1 При этом лучшему решению всегда соответствует минимум или максимум критерия, в зависимости от задачи. 1
4. Формирование целевой функции. 1 В этом этапе на основании выбранного критерия составляют целевую функцию, отражающую зависимость критерия от параметров объекта. 1
5. Построение алгоритма оптимизации и решение экстремальной задачи. 1 В данном этапе производятся выбор и разработка алгоритмов решения для реализации на вычислительной технике. 1