В чем заключается метод наименьших квадратов для минимизации ошибок округления?

Метод наименьших квадратов используется для аппроксимации данных, минимизируя сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и модельными предсказаниями. moodle.kstu.ru Это позволяет снизить влияние случайных ошибок измерения. moodle.kstu.ru

Суть метода: возможные отрицательные значения ликвидируются не модулем, а возведением отклонений в квадрат. www.mathprofi.ru Затем подбирается такая функция, чтобы сумма квадратов отклонений была как можно меньше. www.mathprofi.ru

Пример: при построении линии регрессии по набору данных метод наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов вертикальных отклонений точек данных от линии. moodle.kstu.ru