Метод наименьших квадратов при приближении функции заключается в том, чтобы подобрать такую функциональную зависимость, при которой сумма квадратов отклонений искомой аналитической функции от экспериментальной зависимости будет минимальна. 3

Этот метод позволяет «сгладить» экспериментальные погрешности и вычислять значения функции в точках, не содержащихся в исходной таблице. 1