В чем заключается метод наименьших квадратов при приближении функции?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Метод наименьших квадратов при приближении функции заключается в том, чтобы подобрать такую функциональную зависимость, при которой сумма квадратов отклонений искомой аналитической функции от экспериментальной зависимости будет минимальна. dit.isuct.ru

Этот метод позволяет «сгладить» экспериментальные погрешности и вычислять значения функции в точках, не содержащихся в исходной таблице. mvm-math.narod.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?