Метод наименьших квадратов (МНК) при решении уравнений заключается в нахождении таких коэффициентов линейной зависимости, при которых значение функции двух переменных будет наименьшим. 1 Иначе говоря, при определённых значениях коэффициентов сумма квадратов отклонений представленных данных от получившейся прямой будет иметь минимальное значение. 1

МНК может использоваться для «решения» переопределённых систем уравнений (когда количество уравнений превышает количество неизвестных), для поиска решения в случае обычных (не переопределённых) нелинейных систем уравнений, для аппроксимации точечных значений некоторой функции. 5

Также МНК является одним из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. 5

Для решения системы уравнений можно использовать любые методы, например, подстановку или метод Крамера. 1