Метод Монте-Карло основан на использовании случайности для получения приближённых решений детерминированных задач. 1 Основная идея — заменить сложные вычисления простыми статистическими экспериментами. 1

Процесс работы метода включает следующие шаги: 1

1. Определить задачу. 1 Формулируется проблема, которую необходимо решить с помощью моделирования. 1
2. Сгенерировать случайные числа. 1 Используются генераторы чисел для создания выборок. 1
3. Смоделировать испытания. 1 Проводится множество экспериментов или симуляций с использованием сгенерированных данных. 1
4. Проанализировать результаты. 1 Собираются результаты всех испытаний, на основе которых строится вероятностное распределение. 1 Выводятся статистические показатели — среднее значение, дисперсия и другие параметры интереса. 1

Метод Монте-Карло применяют в случаях, когда параметры известны приблизительно, и есть информация о статистическом распределении этих параметров. 2

Некоторые области использования метода: экономика, физика, инженерия. 1