В чем заключается метод Монте-Карло при генерации случайных чисел?

Метод Монте-Карло — численный метод решения различных задач при помощи моделирования случайных событий. elib.osu.ru Основная идея метода — использовать данные случайных событий, чтобы на их основе получить более-менее точные результаты каких-то других вычислений. thecode.media

Процесс работы метода Монте-Карло включает несколько шагов: blog.skillfactory.ru

1. Определить задачу. blog.skillfactory.ru Формулируется проблема, которую необходимо решить с помощью моделирования. blog.skillfactory.ru
2. Сгенерировать случайные числа. blog.skillfactory.ru Используются генераторы чисел для создания выборок. blog.skillfactory.ru
3. Смоделировать испытания. blog.skillfactory.ru Проводится множество экспериментов или симуляций с использованием сгенерированных данных. blog.skillfactory.ru
4. Проанализировать результаты. blog.skillfactory.ru Собираются результаты всех испытаний, на основе которых строится вероятностное распределение. blog.skillfactory.ru Выводятся статистические показатели — среднее значение, дисперсия и другие параметры интереса. blog.skillfactory.ru

Метод Монте-Карло можно применять к широкому спектру задач: от моделирования физических процессов до оценки финансовых рисков. blog.skillfactory.ru