В чем заключается метод Монте-Карло при генерации случайных чисел?

Метод Монте-Карло — численный метод решения различных задач при помощи моделирования случайных событий. 5 Основная идея метода — использовать данные случайных событий, чтобы на их основе получить более-менее точные результаты каких-то других вычислений. 2

Процесс работы метода Монте-Карло включает несколько шагов: 3

1. Определить задачу. 3 Формулируется проблема, которую необходимо решить с помощью моделирования. 3
2. Сгенерировать случайные числа. 3 Используются генераторы чисел для создания выборок. 3
3. Смоделировать испытания. 3 Проводится множество экспериментов или симуляций с использованием сгенерированных данных. 3
4. Проанализировать результаты. 3 Собираются результаты всех испытаний, на основе которых строится вероятностное распределение. 3 Выводятся статистические показатели — среднее значение, дисперсия и другие параметры интереса. 3

Метод Монте-Карло можно применять к широкому спектру задач: от моделирования физических процессов до оценки финансовых рисков. 3