Метод Монте-Карло основан на использовании случайности для получения приближённых решений детерминированных задач. 2

Суть метода заключается в том, что вместо построения сложной математической модели берут простую формулу и подставляют в неё случайные числа. 4 Затем считают результат по каждому числу и получают результат с нужной точностью. 4 Чем больше случайных чисел — тем точнее результат. 4

Процесс метода Монте-Карло включает несколько шагов: 2

1. Определить задачу. 2 Формулируется проблема, которую необходимо решить с помощью моделирования. 2
2. Сгенерировать случайные числа. 2 Используются генераторы чисел для создания выборок. 2
3. Смоделировать испытания. 2 Проводится множество экспериментов или симуляций с использованием сгенерированных данных. 2
4. Проанализировать результаты. 2 Собираются результаты всех испытаний, на основе которых строится вероятностное распределение. 2 Выводятся статистические показатели — среднее значение, дисперсия и другие параметры интереса. 2

Метод Монте-Карло широко используется в различных областях науки, техники и математики, таких как физика, химия, биология, статистика, искусственный интеллект, финансы и криптография. 3