В чем заключается метод масштабирования при работе с действительно перемещаемыми числами?

Возможно, имелось в виду масштабирование числовых данных, которое помогает нормализовать или стандартизировать числа для различных вычислительных и задач машинного обучения. 15

Масштабирование включает преобразование чисел из их исходного диапазона в новый целевой диапазон, сохраняя при этом их относительные пропорции. 5 Этот процесс обеспечивает то, что данные сохраняют свои исходные взаимосвязи, но попадают в другой масштаб. 5

Некоторые методы масштабирования:

• Нормализация. 12 Значения сдвигаются и масштабируются таким образом, что в конечном итоге они находятся в диапазоне от 0 до 1. 2 Этот метод также известен как масштабирование «минимум-максимум». 2
• Стандартизация. 12 Значения центрируются вокруг среднего значения с единичным стандартным отклонением. 2 Среднее значение атрибута становится равным нулю, а результирующее распределение имеет единичное стандартное отклонение. 2

Масштабирование данных — рекомендуемый этап предварительной обработки при работе со многими алгоритмами машинного обучения. 1