В чем заключается метод критерия Фишера для оценки адекватности математической модели?

Метод критерия Фишера (F-критерия) для оценки адекватности математической модели заключается в сравнении рассчитанного значения критерия с табличным значением. scienceforum.ru

Алгоритм: math.semestr.ru

1. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что уравнение в целом статистически незначимо. math.semestr.ru
2. Определяют фактическое значение F-критерия. math.semestr.ru
3. Табличное значение определяется по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости. math.semestr.ru
4. Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то нет основания отклонять нулевую гипотезу. math.semestr.ru В противном случае нулевая гипотеза отклоняется, и принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом. math.semestr.ru

Если рассчитанное значение F-критерия не превышает табличного, то, с соответствующей доверительной вероятностью, модель можно считать адекватной. scienceforum.ru При превышении табличного значения эту гипотезу отвергают. scienceforum.ru

Важно отметить, что F-критерий требует соблюдения определённых предположений: нормальность распределения данных, независимость наблюдений и однородность дисперсий для некоторых приложений. sky.pro Нарушение этих предположений может привести к некорректным выводам и снижению мощности теста. sky.pro