В чём заключается метод коллаборативной фильтрации при создании рекомендательных систем?

Метод коллаборативной фильтрации при создании рекомендательных систем заключается в том, что система делит пользователей на группы по схожим интересам и затем рекомендует им то, что просматривали (покупали, заказывали) другие люди из этого сегмента. vc.ru

Основное допущение метода: те, кто одинаково оценивал какие-либо предметы в прошлом, склонны давать похожие оценки другим предметам и в будущем. ru.wikipedia.org

Существует два типа коллаборативной фильтрации: vc.ru

1. Основанный на соседстве. vc.ru Для посетителя подбирается подгруппа пользователей со схожими интересами, и на основе комбинаций весов и оценок подбирается контент, который с большей долей вероятности заинтересует человека. vc.ru
2. Основанный на модели. vc.ru Этот тип даёт рекомендации на основе параметров статистических моделей для оценок пользователей, построенных с помощью метода байесовских сетей, кластеризации, латентной семантической модели и т. п.. vc.ru Модели разрабатываются с использованием интеллектуального анализа данных и алгоритмов машинного обучения, чтобы найти закономерности на основе обучающих данных. vc.ru