В чем заключается метод исследования на модельных данных при разработке искусственного интеллекта?

Возможно, имелся в виду метод машинного обучения, который лежит в основе разработки искусственного интеллекта. serverspace.ru gb.ru

Суть метода заключается в том, что компьютерным системам позволяют учиться из данных и делать прогнозы или принимать решения. serverspace.ru За основу метода берут данные об объекте: они поступают в модель, а выходят из неё уже в виде прогноза — готового решения. practicum.yandex.ru

Процесс работы с данными для машинного обучения проходит в четыре этапа: practicum.yandex.ru

1. Сбор данных: информации, связанной с объектом моделирования. practicum.yandex.ru
2. Исследование и структурирование данных. practicum.yandex.ru Нужно показать машине правильные и неправильные ответы. practicum.yandex.ru Например, систему видеофиксации нарушений на дорогах сначала обучают на реальных кейсах. practicum.yandex.ru
3. Предобработка данных: специалист перепроверяет информацию и исправляет ошибки. practicum.yandex.ru
4. Загрузка данных в виде кода в модель обучения. practicum.yandex.ru

Существуют разные виды машинного обучения, например: с учителем (компьютеру предоставляют набор размеченных данных, на их основе он находит решение задач) или без учителя (модель получает неразмеченные данные без оценки и пытается сама найти ответ). practicum.yandex.ru