Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем заключается метод исследования на модельных данных при разработке искусственного интеллекта?
Вопрос для Нейро
1 июня

В чем заключается метод исследования на модельных данных при разработке искусственного интеллекта?

Нейро
На основе 5 источников

Возможно, имелся в виду метод машинного обучения, который лежит в основе разработки искусственного интеллекта. 13

Суть метода заключается в том, что компьютерным системам позволяют учиться из данных и делать прогнозы или принимать решения. 1 За основу метода берут данные об объекте: они поступают в модель, а выходят из неё уже в виде прогноза — готового решения. 4

Процесс работы с данными для машинного обучения проходит в четыре этапа: 4

  1. Сбор данных: информации, связанной с объектом моделирования. 4
  2. Исследование и структурирование данных. 4 Нужно показать машине правильные и неправильные ответы. 4 Например, систему видеофиксации нарушений на дорогах сначала обучают на реальных кейсах. 4
  3. Предобработка данных: специалист перепроверяет информацию и исправляет ошибки. 4
  4. Загрузка данных в виде кода в модель обучения. 4

Существуют разные виды машинного обучения, например: с учителем (компьютеру предоставляют набор размеченных данных, на их основе он находит решение задач) или без учителя (модель получает неразмеченные данные без оценки и пытается сама найти ответ). 4

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)