Метод интервального анализа в статистике заключается в оценке параметра совокупности путём вычисления интервала, в пределах которого ожидается значение параметра с заданным уровнем достоверности. 1 Этот интервал известен как доверительный интервал. 1

Ширина интервала отражает точность оценки: более узкие интервалы указывают на более точные оценки, в то время как более широкие интервалы предполагают большую неопределённость. 1

Метод обеспечивает более полное понимание потенциальных значений параметра, позволяя получить представление о точности и достоверности оценки. 1 Учитывая вариабельность выборочных данных, интервальная оценка помогает в принятии более обоснованных решений на основе статистического анализа. 1

В статистике интервальных данных элементы выборки — не числа, а интервалы, что приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. 3