Метод гипергеометрической вероятности в теории вероятностей моделирует количество удачных выборок без возвращения из конечной совокупности. 23

Пример применения: из урны, содержащей а чёрных и b белых шаров, вынимают n шаров. 4 Случайной величиной, подчинённой гипергеометрическому закону распределения, является число белых шаров среди вынутых. 4

Особенность метода заключается в том, что вероятность успеха изменяется с каждым вытащенным шаром. 1 При этом, если количество шаров достаточно велико по сравнению с количеством вытаскиваний, то распределения практически одинаковы, так как шанс успеха изменяется с каждым вытаскиванием крайне незначительно. 1