Метод экспериментального подбора функции регрессии заключается в следующем: 3

1. До проведения эксперимента выбирают вид выборочной функции регрессии с точностью до нескольких параметров. 1 Вид определяют исходя из теоретических соображений о физической сущности исследуемой зависимости, опыта предыдущих исследований или характера расположения точек на корреляционном поле. 1
2. В ходе эксперимента изменяют входные факторы и измеряют отклики (свойства) исследуемого объекта на эти изменения на фоне действия случайных факторов. 3
3. После завершения эксперимента получают экспериментально-статистическую математическую модель, пригодную для описания и прогнозирования поведения объекта. 3

Основные задачи регрессионного анализа в этом случае заключаются в поиске уравнения регрессии, наиболее точно описывающего по результатам измерения свойств объекта истинную зависимость этих свойств при различных натуральных значениях входных факторов, и в оценке ошибок, допускаемых при описании истинной зависимости с помощью найденного уравнения регрессии. 3