В чем заключается метод EDA при исследовании социальных систем?

Метод EDA (разведочный анализ данных) при исследовании социальных систем заключается в анализе основных свойств данных, нахождении в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построении начальных моделей. ru.wikipedia.org

Некоторые цели EDA:

• Понимание структуры и характеристик набора данных. habr.com Это включает в себя обзор размера набора данных, типов переменных, наличия пропущенных значений, дубликатов и других важных аспектов. habr.com
• Выявление аномалий и выбросов. habr.com Значения, отклоняющиеся от общего паттерна, могут возникать из-за ошибок ввода, случайных событий или даже указывать на систематические проблемы в сборе данных. habr.com Определение и устранение таких аномалий помогает гарантировать надёжность результатов. habr.com
• Идентификация связей и корреляций между переменными. habr.com Используя статистические меры, EDA позволяет идентифицировать взаимосвязи между переменными, что помогает понять, как одни факторы влияют на другие. habr.com
• Подготовка данных для дальнейших этапов анализа. habr.com На этом этапе данные чистят от шума, заполняют пропущенные значения, проводят масштабирование или преобразования переменных. habr.com

Для EDA используют инструменты визуализации, например точечные диаграммы, гистограммы, прямоугольные графики и тепловые карты. falconediting.com