В чем заключается метод Байеса для определения вероятности ошибок в тестировании?

Возможно, имелся в виду байесовский подход, который используется в A/B-тестировании и позволяет оценивать вероятность того, что одна опция окажется лучше другой. habr.com education.yandex.ru

Суть подхода заключается в том, что вероятности рассматриваются субъективно как мера уверенности, а предварительные убеждения обновляются при получении новой информации. proglib.io

Некоторые особенности байесовского подхода:

• Возможность получать результат на любом объёме данных. glowbyteconsulting.com Это полезно, когда провести тест с достаточными выборками не получается, а выводы всё равно нужно сделать. glowbyteconsulting.com
• Возможность останавливать тест в любое время и подводить предварительные итоги. habr.com glowbyteconsulting.com Это позволяет сократить общее время тестирования и ускорить процесс улучшения модели на основе тестов. habr.com
• Использование более интерпретируемых критериев для принятия решения. habr.com glowbyteconsulting.com Байесовские критерии обычно дают количественную, а не бинарную оценку наличия отличий. habr.com
• Более точное моделирование сравниваемых величин — через распределения, а не точечные оценки. glowbyteconsulting.com

Байесовский подход особенно полезен в условиях ограниченных ресурсов, когда важно быстро принимать решения на основе текущих данных, или когда требуется более тонкая настройка стратегии тестирования. proglib.io