Критика метода корреляционного анализа при определении причинно-следственных связей заключается в том, что корреляция не обязательно означает причинно-следственную связь. en.wikipedia.org gopractice.ru
Некоторые причины, по которым нельзя делать такие выводы:
- Проблема третьей переменной. mindthegraph.com Неизмеряемая переменная может влиять на обе коррелирующие переменные. mindthegraph.com Например, исследование может показать корреляцию между продажами мороженого и случаями утопления, но на самом деле эту связь объясняет температура: жаркая погода увеличивает потребление мороженого и купание, что может привести к увеличению числа утонувших. mindthegraph.com
- Проблема направленности. mindthegraph.com Корреляция не указывает на направление взаимосвязи. mindthegraph.com Даже если между переменными обнаружена сильная корреляция, неясно, является ли переменная A причиной B, или B причиной A. mindthegraph.com
- Случайная корреляция. mindthegraph.com Иногда две переменные могут коррелировать чисто случайно. mindthegraph.com Например, может существовать корреляция между количеством фильмов, в которых Николас Кейдж появляется в течение года, и количеством утоплений в бассейнах. mindthegraph.com Эта связь случайна и не имеет смысла. mindthegraph.com
Чтобы избежать неверных интерпретаций, исследователи должны использовать осторожные формулировки, контролировать третьи переменные и проверять полученные результаты в разных контекстах. mindthegraph.com