В чем заключается критерий Фишера для проверки значимости линейной регрессии?

Критерий Фишера (F-критерий) для проверки значимости линейной регрессии позволяет оценить, насколько хорошо построенная модель объясняет общую дисперсию зависимой переменной. www.chem-astu.ru chem.astu.org.ru

Алгоритм проверки: math.semestr.ru

1. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что уравнение в целом статистически незначимо. math.semestr.ru
2. Определяют фактическое значение F-критерия. math.semestr.ru
3. Табличное значение определяют по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости. math.semestr.ru Fтабл — это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости α. math.semestr.ru Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01. math.semestr.ru
4. Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то нет основания отклонять нулевую гипотезу. math.semestr.ru В противном случае нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом. math.semestr.ru

Если рассчитанный критерий Фишера выше, чем табличный, то объясненная дисперсия существенно больше, чем необъясненная, и модель является значимой. www.chem-astu.ru chem.astu.org.ru