В чем заключается критерий Фишера для проверки значимости линейной регрессии?

Критерий Фишера (F-критерий) для проверки значимости линейной регрессии позволяет оценить, насколько хорошо построенная модель объясняет общую дисперсию зависимой переменной. 34

Алгоритм проверки: 5

1. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что уравнение в целом статистически незначимо. 5
2. Определяют фактическое значение F-критерия. 5
3. Табличное значение определяют по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости. 5 Fтабл — это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости α. 5 Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01. 5
4. Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то нет основания отклонять нулевую гипотезу. 5 В противном случае нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом. 5

Если рассчитанный критерий Фишера выше, чем табличный, то объясненная дисперсия существенно больше, чем необъясненная, и модель является значимой. 34