В чем заключается главный недостаток статистической значимости при оценке научных исследований?

Некоторые недостатки статистической значимости при оценке научных исследований:

• Субъективность уровней статистической значимости. habr.com Они установлены людьми без опоры на математику. habr.com Смещение порога в большую или меньшую сторону повышает вероятность получения ложноположительных или ложноотрицательных результатов. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Невозможность учесть точность эксперимента. habr.com При вычислении статистической значимости не учитывается качество выборки и данных. habr.com
• Невоспроизводимость результатов. habr.com Часто результат, который является статистически значимым в исходной публикации, оказывается статистически незначимым при воспроизведении эксперимента. habr.com
• Отсутствие оценки важности результатов. habr.com Статистическая значимость не говорит о том, имеет ли разница между эталоном и объектом исследования значение в реальном мире. habr.com
• Ограниченность тестирования статистической значимости. ria.ru Оно оценивает лишь вероятность получения похожего результата с другим набором данных при сохранении тех же условий. ria.ru

Статистическую значимость нельзя воспринимать как единственный критерий значимости работы и качества результатов. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Для правильной интерпретации результатов исследования необходимо учитывать не только критерий статистической значимости, но и средние значения, доверительные интервалы, практическую и клиническую значимость результатов. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai