В чем заключается функция слоя Кохонена в нейронных сетях?

Функция слоя Кохонена в нейронных сетях — классификация входных векторов в группы схожих векторов. se.moevm.info

Слой Кохонена используется для решения задач кластеризации, то есть объединения объектов в отдельные группы (кластеры). wiki.loginom.ru microtechnics.ru Решение принимается на основе значений признаков объекта, которые являются входными данными сети. microtechnics.ru

Некоторые особенности работы слоя Кохонена:

• Принцип «победитель забирает всё». wiki.loginom.ru se.moevm.info Для заданного входного вектора только один нейрон Кохонена выдаёт на выходе логическую единицу, все остальные выдают ноль. cdn2.mirea.ninja.storage.yandexcloud.net se.moevm.info
• Подстройка весов. se.moevm.info Веса слоя Кохонена подстраиваются таким образом, что близкие входные векторы активируют один и тот же нейрон. se.moevm.info
• Самообучение без учителя. cdn2.mirea.ninja.storage.yandexcloud.net se.moevm.info Сеть самоорганизуется таким образом, что для заданного входного вектора нейрон Кохонена имеет максимальный выход. cdn2.mirea.ninja.storage.yandexcloud.net se.moevm.info