Бионический подход в исследованиях искусственного интеллекта заключается в искусственном воспроизведении структур и процессов, которые характерны для живого человеческого мозга и лежат в основе процесса решения задач человеком. 2

Этот подход связан с нейронауками, лингвистикой, в частных случаях с морфологией и психологией. 2

Некоторые примеры применения бионического подхода:

• Нейронные сети, строящиеся на принципах работы мозга. 3 Их архитектура и методы обучения отражают строение и функции нервных клеток, что позволяет достигать высокой точности и адаптивности в задачах распознавания образов и прогнозирования. 3
• Алгоритмы оптимизации, вдохновлённые поведением животных при поиске пищи или путями обитания. 3 Они позволяют эффективно находить решения в многомерных пространствах параметров, что находит применение в задачах проектирования и инженерии. 3
• Генетические алгоритмы, использующие принципы мутации и скрещивания генетического материала для поиска оптимальных решений в условиях неопределённости или изменяющихся требований. 3

Один из примеров применения бионического подхода — система CL1 от Cortical, известная как синтетический биологический интеллект (SBI). 5 Она использует нейронные сети человеческих клеток, которые формируются на кремниевом «чипе», и считается постоянно развивающимся органическим компьютером. 5