В чем заключается алгоритм машинного обучения для создания 3D-эффекта на фотографиях?

Алгоритм машинного обучения для создания 3D-эффекта на фотографиях заключается в анализе текстур, теней и перспективы для предсказания расстояния до каждого пикселя. capturemotion.ru

Процесс создания 3D-сцены на основе одного изображения с помощью таких алгоритмов включает два этапа: hi-tech.mail.ru

1. Генерация панорамного изображения. hi-tech.mail.ru Предварительно обученная модель анализирует исходную картинку, дорисовывает края и формирует полный круговой обзор. hi-tech.mail.ru
2. Перевод полученной панорамы в трёхмерное пространство. hi-tech.mail.ru Для этого используется алгоритм оценки глубины, который определяет, какие объекты находятся ближе, а какие дальше, создавая эффект объёма. hi-tech.mail.ru

Одна из главных сложностей при таком подходе — обработка невидимых областей. hi-tech.mail.ru Части сцены, которые не попали в оригинальный кадр, приходится достраивать с учётом окружающего контекста. hi-tech.mail.ru

Некоторые примеры алгоритмов, использующих машинное обучение для создания 3D-эффекта на фотографиях:

• VNFusion3D. dzen.ru Технология позволяет работать с одним исходным изображением и генерировать объёмный объект даже с тех ракурсов, которые не попали на фото. dzen.ru Алгоритм «видит» объект на картинке, «вспоминает» похожий предмет из набора данных, на котором его обучали, и создаёт 3D-модель «по памяти». dzen.ru