В чём суть байесовского подхода к вероятности?

Суть байесовского подхода к вероятности заключается в интерпретации вероятности как меры незнания, а не как объективной случайности. www.machinelearning.ru

Некоторые особенности байесовского подхода:

• Все величины и параметры считаются случайными. www.machinelearning.ru Точное значение параметров распределения неизвестно, поэтому они случайны с точки зрения незнания. www.machinelearning.ru
• Байесовские методы работают даже при объёме выборки 0. www.machinelearning.ru В этом случае апостериорное распределение равно априорному. www.machinelearning.ru
• В качестве оценок неизвестных параметров выступают апостериорные распределения. www.machinelearning.ru Решить задачу оценивания некоторой величины — значит найти её апостериорное распределение. www.machinelearning.ru
• Основным инструментом является формула Байеса, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. web.archive.org

Байесовский подход можно рассматривать как обобщение классической булевой логики для проведения логических рассуждений в условиях неопределённостей. www.machinelearning.ru