В чём смысл коэффициента детерминации R²?

Смысл коэффициента детерминации (R²) — показать, насколько хорошо данные соответствуют статистической модели. docs.familiarize.com

R² измеряет долю дисперсии зависимой переменной, которую можно предсказать на основе независимых переменных. docs.familiarize.com

Показатель варьируется от 0 до 1: docs.familiarize.com

• 0 указывает на то, что модель не объясняет никакой дисперсии в зависимой переменной. docs.familiarize.com
• 1 означает, что модель объясняет всю дисперсию зависимой переменной. docs.familiarize.com

Чем больше значение R², тем лучше соответствие модели данным. docs.familiarize.com

Коэффициент детерминации используется в разных областях, например:

• В финансах и инвестициях. sky.pro R² помогает оценить качество инвестиционных моделей и спрогнозировать доходность активов. sky.pro
• В маркетинговых исследованиях. sky.pro Коэффициент детерминации используют для оценки эффективности маркетинговых кампаний и анализа потребительского поведения. sky.pro
• В медицинских исследованиях. sky.pro R² помогает оценить связь между факторами риска и заболеваемостью, а также эффективность терапевтических подходов. sky.pro

Важно учитывать, что коэффициент детерминации — не универсальный инструмент оценки статистических моделей. sky.pro Его значения следует интерпретировать с учётом контекста исследования, особенностей данных и конкретной предметной области. sky.pro