Вопросы к Поиску с Алисой
Разница между zero-shot и few-shot prompting заключается в том, как модель получает информацию для выполнения задачи. shelf.io
Zero-shot prompting предполагает предоставление модели задачи без каких-либо предварительных примеров или контекста. shelf.io Для генерации ответа модель использует свои предварительно обученные знания и ограниченную информацию, предоставленную внутри самого запроса. shelf.io
Few-shot prompting предполагает предоставление модели небольшого количества примеров (обычно менее десяти) для иллюстрации задачи. shelf.io Эти примеры помогают модели понять контекст или конкретную модель, которой нужно следовать при генерации ответа или выполнении задачи. shelf.io
Таким образом, zero-shot prompting подходит для быстрых запросов, когда предоставление примеров нецелесообразно, а few-shot prompting позволяет получать более точные и релевантные ответы, особенно для задач, требующих определённой структуры или стиля. www.f22labs.com weclouddata.com