Разница между zero-shot и few-shot prompting заключается в том, как модель получает информацию для выполнения задачи. 2

Zero-shot prompting предполагает предоставление модели задачи без каких-либо предварительных примеров или контекста. 2 Для генерации ответа модель использует свои предварительно обученные знания и ограниченную информацию, предоставленную внутри самого запроса. 2

Few-shot prompting предполагает предоставление модели небольшого количества примеров (обычно менее десяти) для иллюстрации задачи. 2 Эти примеры помогают модели понять контекст или конкретную модель, которой нужно следовать при генерации ответа или выполнении задачи. 2

Таким образом, zero-shot prompting подходит для быстрых запросов, когда предоставление примеров нецелесообразно, а few-shot prompting позволяет получать более точные и релевантные ответы, особенно для задач, требующих определённой структуры или стиля. 14