В чем разница между задачами классификации и регрессии?

Разница между задачами классификации и регрессии в машинном обучении заключается в характере выходных данных и целях решения. www.geeksforgeeks.org

Классификация предполагает дискретные результаты, то есть отдельные категории, где все возможные варианты ответов заданы заранее. dzen.ru www.geeksforgeeks.org Например, нужно определить, является ли электронное письмо спамом. 4brain.ru

Регрессия работает с непрерывными значениями, где ответ может принимать бесконечное число вариантов. dzen.ru Например, нужно определить цену на недвижимость на основе её характеристик, таких как количество комнат, площадь, местоположение и т. д.. 4brain.ru

Цели решения также отличаются: классификация направлена на нахождение границ принятия решений, разделяющих классы, а регрессия фокусируется на нахождении наиболее подходящей линии для прогнозирования числовых результатов. www.geeksforgeeks.org

Важно отметить, что различие между задачами классификации и регрессии не всегда такое строгое. vk.com Некоторые методы и алгоритмы машинного обучения, например K-Nearest Neighbour, могут использоваться в задачах как классификации, так и регрессии. vk.com