В чем разница между word2vec и fasttext в библиотеке Gensim?

Разница между Word2Vec и FastText в библиотеке Gensim заключается в подходах к векторному представлению слов. www.analyticsvidhya.com neerc.ifmo.ru

Word2Vec работает на уровне слов. www.analyticsvidhya.com Модель берёт целый корпус слов и обеспечивает встраивание этих слов в многомерное пространство. www.analyticsvidhya.com Word2Vec поддерживает семантические и синтаксические связи слов. www.analyticsvidhya.com Однако у модели есть недостаток: она не может представлять слова, не встречающиеся в обучающей выборке. neerc.ifmo.ru

FastText работает с n-граммами символов. www.analyticsvidhya.com Каждое слово представлено как среднее значение векторного представления его символьных n-грамм вместе с самим словом. www.analyticsvidhya.com Части слов с большой вероятностью встречаются и в других словах, что позволяет выдавать векторные представления и для редких слов. neerc.ifmo.ru

Кроме того, FastText лучше справляется с синтаксическими задачами, особенно когда размер обучающего корпуса небольшой. {8-host} При этом Word2Vec немного превосходит FastText в семантических задачах. {8-host}

Таким образом, FastText лучше подходит для работы с морфологически богатыми языками, а Word2Vec — для семантических задач. www.analyticsvidhya.com {8-host}