В чем разница между временной сложностью O(n) и O(n3) при решении алгоритмических задач?

Разница между временной сложностью O(n) и O(n³) при решении алгоритмических задач заключается в скорости роста времени выполнения в зависимости от размера входных данных. habr.com zentyx.ru

O(n) обозначает линейную сложность, при которой время выполнения алгоритма пропорционально размеру входных данных. habr.com Например, просмотр всех элементов в массиве. habr.com

O(n³) — кубическая сложность, при которой время выполнения алгоритма зависит от размера входных данных в кубе. habr.com Это означает, что с увеличением размера входных данных время выполнения растёт очень быстро и может стать практически большим для больших входных данных. zentyx.ru

Таким образом, алгоритмы с кубической сложностью O(n³) неэффективны для больших объёмов данных, в то время как алгоритмы с линейной сложностью O(n) подходят для задач, где важен предсказуемый и линейный рост времени выполнения. habr.com zentyx.ru