Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между восходящим и нисходящим методом кластеризации данных?
Вопрос для Нейро
4 мая

В чем разница между восходящим и нисходящим методом кластеризации данных?

Нейро
На основе 5 источников

Разница между восходящим и нисходящим методами кластеризации данных заключается в принципе работы. 12

Восходящие алгоритмы в начале работы помещают каждый объект в отдельный кластер, а затем объединяют кластеры во всё более крупные, пока все объекты выборки не будут содержаться в одном кластере. 2 Таким образом строится система вложенных разбиений. 2

Нисходящие алгоритмы работают по принципу «сверху-вниз»: в начале все объекты помещаются в один кластер, который затем разбивается на все более мелкие кластеры. 2

Таким образом, восходящие алгоритмы работают по направлению «от меньшего к большему», а нисходящие — «от большего к меньшему». 3

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)