В чем разница между внешним и внутренним обогащением данных?

Разница между внешним и внутренним обогащением данных заключается в источниках информации. vk.com github-wiki-see.page

Внешнее обогащение предполагает привлечение данных из источников, которые находятся вне информационной системы предприятия. vk.com github-wiki-see.page Это могут быть другие организации, финансово-кредитные учреждения, банки, страховые компании, государственные налоговые и статистические службы и другие. vk.com

Внутреннее обогащение, в свою очередь, не требует использования внешней информации. vk.com github-wiki-see.page Оно связано с получением и включением в набор данных полезных сведений, которые отсутствуют в явном виде, но могут быть получены с помощью манипуляций с имеющимися данными. vk.com github-wiki-see.page

Пример внешнего обогащения: при прогнозировании продаж российских товаров внешним обогащающим признаком может стать курс доллара. vk.com Чем выше курс, тем выше цены на импортные аналоги, что повышает спрос на отечественные образцы. vk.com

Пример внутреннего обогащения: при анализе клиентской базы оператора мобильной связи могут использоваться признаки, содержащие продолжительность разговоров в ночное, утреннее, дневное и вечернее время. vk.com Возможно, будет полезно обогатить данные полем, в котором будет среднесуточное потребление трафика клиентом. vk.com Поскольку среднее значение вычисляется только с использованием собственных данных, такое обогащение является внутренним. vk.com