Разница между вертикальным и горизонтальным слиянием таблиц в pandas заключается в том, как происходит объединение данных:

1. Вертикальное объединение (axis=0) предполагает сложение строк друг на друга, при этом сохраняются исходные индексы из каждого датафрейма. 2 Например, если огромный набор данных в CSV-формате разделён на несколько файлов, то с помощью вертикального слияния можно создать единый DataFrame. 3
2. Горизонтальное объединение (axis=1) предполагает объединение столбцов бок о бок. 2 Этот метод подходит, когда у датафреймов разные столбцы или у каждого из них уникальные имена столбцов. 2 Например, когда нужно объединить данные по разным измерениям, где каждый датафрейм представляет разный набор признаков для одного и того же индекса. 2

Для вертикального объединения таблиц в pandas используется функция concat(), а для горизонтального — merge(). 15