Разница между вертикальным и горизонтальным масштабированием баз данных заключается в подходе к увеличению производительности системы. 1
Вертикальное масштабирование (scaling up) подразумевает увеличение мощности одного сервера базы данных путём добавления дополнительных ресурсов, таких как процессоры, оперативная память или хранилище. 1 Этот метод повышает производительность одной машины, позволяя ей обрабатывать больше запросов или бóльшие наборы данных. 1
Горизонтальное масштабирование (scaling out) предполагает добавление в систему дополнительных серверов или узлов и распределение нагрузки между несколькими машинами. 1 Такой подход позволяет базе данных обрабатывать больше запросов и хранить больше данных за счёт использования совокупной мощности нескольких серверов. 1
Некоторые другие различия:
- Рамки масштабируемости: горизонтальное масштабирование предлагает практически неограниченную масштабируемость, вертикальное — ограничено максимальной доступной аппаратной мощностью. 2
- Сложность: горизонтальное масштабирование требует тщательного архитектурного планирования и глубокого понимания распределённых систем, вертикальное — проще в реализации, поскольку требует только обновления оборудования без серьёзных изменений в приложении или архитектуре. 2
- Надежность и отказоустойчивость: горизонтальное масштабирование предлагает повышенную отказоустойчивость — если один узел выходит из строя, другие продолжают работать, вертикальное — имеет единую точку отказа, если не были приняты меры по резервированию. 2
- Производительность: горизонтальное масштабирование хорошо работает в ситуациях, когда задачи могут выполняться параллельно, вертикальное — может повысить производительность для задач, требующих тесной связи, общей памяти или обмена данными между процессами с низкой задержкой. 2
- Согласованность данных и целостность: горизонтальное масштабирование требует тщательного планирования репликации данных, синхронизации и моделей согласованности, вертикальное — проще поддерживать согласованность данных, поскольку все данные хранятся на одном сервере. 2
Во многих случаях используют гибридный подход, сочетающий вертикальное и горизонтальное масштабирование, что обеспечивает гибкость и максимальное использование ресурсов. 1