Разница между вероятностями исходов в дискретных и непрерывных системах заключается в характере возможных результатов. 12

Дискретные распределения используются для описания событий, у которых определённое количество возможных исходов. 1 Результаты события можно перечислить по пунктам. 1 Например, бросок игральной кости может дать один из шести возможных результатов — от 1 до 6. 1 Каждый результат можно чётко определить и посчитать. 1

Непрерывные распределения применяются для описания событий, у которых может быть бесконечно много исходов. 1 В непрерывном распределении нельзя точно перечислить все возможные результаты, потому что они не ограничены конкретными значениями, а могут быть любым числом в заданном промежутке. 1 Эти распределения используют для анализа данных и моделирования ситуаций, где результаты измеряются непрерывными величинами, такими как вес, рост, время, температура и т. д.. 1

Таким образом, дискретное распределение показывает вероятности исходов с конечными значениями, а непрерывное — с любыми возможными результатами, включая неопределённые дроби. 2