В чем разница между установкой TensorFlow через pip и через Miniconda?

Разница между установкой TensorFlow через pip и через Miniconda заключается в некоторых особенностях процесса:

• Установка через pip. 15 Для корректной работы TensorFlow требуется свежая версия pip (менеджера пакетов). 5 Разработчики TensorFlow рекомендуют использовать именно pip. 5
• Установка через Miniconda. 12 После установки Miniconda необходимо заново открыть командную строку или перезагрузить компьютер. 1 Затем с помощью conda создать виртуальную среду с нужной версией Python, активировать её и установить необходимые пакеты, в том числе TensorFlow. 1

Считается, что установка через Miniconda может быть быстрее, чем через pip, так как она автоматически устанавливает все зависимости пакетов, в то время как pip этого не делает. 4

Выбор между этими способами зависит от личных предпочтений и потребностей пользователя.