В чем разница между уровнями значимости 5% и 1% при статистической проверке гипотез?

Разница между уровнями значимости 5% и 1% при статистической проверке гипотез заключается в том, что первый уровень допускает больший риск ошибки, чем второй.

Уровень значимости 5% (α = 0,05) означает, что допускается риск ошибки в выводе в пяти случаях из ста теоретически возможных таких же экспериментов при строго случайном отборе испытуемых для каждого эксперимента. e.vyatsu.ru

Уровень значимости 1% (α = 0,01) означает, что допускается риск ошибиться только в одном случае из ста. e.vyatsu.ru

Таким образом, при уровне значимости 5% вероятность ошибки выше, чем при уровне значимости 1%.

В психологии принято считать 5%-ный уровень статистической значимости низшим, а 1%-ный уровень — достаточным. edu.tsu.ru