В чем разница между уровнями значимости и уровнями статистической значимости?

Возможно, имелись в виду понятия «уровень значимости» и «уровень статистической значимости».

Уровень значимости — это пороговая (критическая) вероятность ошибки, заключающейся в отклонении нулевой гипотезы, когда она верна. www.ipiran.ru Другими словами, это допустимая с точки зрения исследователя вероятность совершения статистической ошибки первого рода — ошибки того, что различия сочтены существенными, а они на самом деле случайны. www.ipiran.ru

Уровень статистической значимости — это параметр, который подтверждает, что результаты исследования были достигнуты не случайно. neiros.ru Это результат оценки уровня надёжности связи и проверки гипотезы. neiros.ru

Таким образом, разница между понятиями в том, что уровень значимости фокусируется на вероятности ошибки, а уровень статистической значимости — на надёжности результатов исследования.

Обычно используют такие уровни значимости (обозначаемые α), как 0,05, 0,01 и 0,001. www.ipiran.ru Например, уровень значимости, равный 0,05, означает, что допускается не более чем 5%-ая вероятность ошибки. www.ipiran.ru