В чем разница между t-тестом Стьюдента и Z-тестом?

Разница между t-тестом Стьюдента и Z-тестом заключается в условиях их применения. diogoribeiro7.github.io www.wallstreetmojo.com

T-тест (критерий Стьюдента) используется, когда размер выборки небольшой (обычно менее 30 наблюдений). ssl-team.com diogoribeiro7.github.io Он позволяет оценить значимость различий между средними значениями двух выборок или между выборочным средним и теоретическим значением. ssl-team.com T-тест учитывает как величину различий между сравниваемыми группами, так и изменчивость данных внутри каждой группы. ssl-team.com

Z-тест применяют, когда размер выборки большой (более или равный 30). diogoribeiro7.github.io Тест позволяет оценить, насколько различие между средним значением выборки и гипотетическим значением, предполагаемым для генеральной совокупности, является статистически значимым. webask.io Z-тест основан на стандартном нормальном распределении. webask.io

Ещё одно важное различие связано с доступностью данных о дисперсии генеральной совокупности: diogoribeiro7.github.io

• T-тест используют, когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна. diogoribeiro7.github.io В этом случае дисперсию выборки применяют в качестве оценки дисперсии генеральной совокупности. diogoribeiro7.github.io
• Z-тест требует, чтобы дисперсия генеральной совокупности была известна. diogoribeiro7.github.io

Таким образом, t-тест более гибкий и широко применим при работе с небольшими объёмами данных или неизвестными дисперсиями, а Z-тест идеален для больших выборок, где известна дисперсия генеральной совокупности и данные имеют нормальное распределение. diogoribeiro7.github.io