В чём разница между t-test и z-score в Python?

Разница между t-test и z-score в Python заключается в их назначении и условиях использования:

1. t-test используется для сравнения средних значений двух групп данных. sky.pro Он помогает определить, есть ли значимые различия между этими группами. sky.pro
2. z-score позволяет определить, какие значения являются аномальными или отклоняются от среднего. sky.pro Значения z-score, превышающие 2 или -2, могут считаться аномальными. sky.pro

Таким образом, z-score применяется, когда известно стандартное отклонение генеральной совокупности, а t-test — когда оно оценивается по данным. stackoverflow.com www.analyticsvidhya.com Эмпирическое правило: если размер выборки больше 30, используется z-статистика, если меньше — t-статистика. www.analyticsvidhya.com