В чем разница между Tree SHAP и Linear SHAP алгоритмами?

Разница между Tree SHAP и Linear SHAP алгоритмами заключается в их области применения:

• Tree SHAP предназначен для анализа древообразных моделей машинного обучения, таких как деревья решений, случайные леса и деревья, усиленные градиентом. arize.com Алгоритм использует структуру дерева для быстрого извлечения и генерации значений SHAP. arize.com
• Linear SHAP разработан для линейных регрессионных моделей. arize.com Он специфичен для модели и быстр. arize.com

Кроме того, есть ещё одно отличие:

• Tree SHAP может использовать наблюдения с отсутствующими значениями. www.mathworks.com
• Linear SHAP не может обрабатывать наблюдения с отсутствующими значениями для любой модели. www.mathworks.com