В чем разница между точностью и вспоминанием в задачах бинарной классификации?

Возможно, имелись в виду показатели точности (precision) и полноты (recall) в задачах бинарной классификации. habr.com loginom.ru

Точность — это доля истинно положительных примеров среди всех, классифицированных как положительные. habr.com Если точность равна 1, то ложноположительные классификации отсутствуют. loginom.ru Однако это не говорит о том, были ли распознаны все положительные примеры. loginom.ru

Полнота (также известна как чувствительность) — это доля истинно положительных примеров среди всех положительных примеров. habr.com loginom.ru Если полнота равна 1, то все положительные объекты были распознаны правильно, а ложноотрицательные классификации отсутствуют. loginom.ru При этом ничего не говорится о том, сколько было допущено ложноположительных классификаций. loginom.ru

Таким образом, разница между точностью и полнотой в том, что точность фокусируется на положительных примерах, а полнота — на всех положительных объектах.

Обычно показатели точности и полноты не используются по отдельности, а либо сравниваются (например, точность на уровне полноты 0,75), либо объединяются в один показатель, например, F1-меру. loginom.ru