Возможно, имелись в виду различия между t-критерием и Z-критерием, а не между t-критерием и Z-критерием Фишера. Некоторые отличия между t-критерием и Z-критерием:
- Область применения. chat01.ai t-критерий используют для малых выборок (обычно n < 30) или когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна. chat01.ai Z-критерий применяют для больших выборок (обычно n ≥ 30) или когда дисперсия генеральной совокупности известна. chat01.ai
- Распределение. chat01.ai t-критерий использует t-распределение Стьюдента, Z-критерий — стандартное нормальное распределение. chat01.ai www.wikihow.com
- Зависимость от степеней свободы. chat01.ai t-критерий зависит от степеней свободы и изменяется с ними, Z-критерий не зависит от размера выборки. chat01.ai
- Точность. chat01.ai t-критерий более точен для малых выборок, Z-критерий — для больших. chat01.ai
- Симметричность. chat01.ai t-критерий имеет асимметричное распределение, Z-критерий — полностью симметричное. chat01.ai
- Проверка пропорций. www.wikihow.com Z-критерий используют для проверки пропорций, t-критерий — нет. www.wikihow.com
Выбор между t-критерием и Z-критерием зависит от размера выборки, известности дисперсии генеральной совокупности и соответствия данных условиям применения каждого из критериев. chat01.ai