Разница между ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor в Python заключается в следующем:

1. Потоки против процессов. 1 ThreadPoolExecutor использует потоки, работающие в пределах одного процесса, в то время как ProcessPoolExecutor использует отдельные процессы для каждой задачи. 1 Это позволяет ProcessPoolExecutor избегать проблем с Global Interpreter Lock (GIL), которые могут возникнуть в ThreadPoolExecutor. 1
2. Ресурсы и производительность. 1 ThreadPoolExecutor обычно требует меньше системных ресурсов, так как потоки делят одно адресное пространство процесса. 1 Однако ProcessPoolExecutor может обеспечить более высокую производительность в случае многозадачных вычислений, так как каждая задача выполняется в отдельном процессе. 1
3. Сериализация данных. 1 В ProcessPoolExecutor данные, передаваемые между процессами, должны быть сериализованы и десериализованы. 1 В ThreadPoolExecutor такой необходимости нет. 1

Выбор между этими инструментами зависит от типа задач: для задач, требующих интенсивных расчётов процессором, стоит использовать ProcessPoolExecutor, а если задачи связаны с операциями ввода-вывода, — ThreadPoolExecutor. 4