В чем разница между ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor в Python?

Разница между ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor в Python заключается в следующем:

1. Потоки против процессов. habr.com ThreadPoolExecutor использует потоки, работающие в пределах одного процесса, в то время как ProcessPoolExecutor использует отдельные процессы для каждой задачи. habr.com Это позволяет ProcessPoolExecutor избегать проблем с Global Interpreter Lock (GIL), которые могут возникнуть в ThreadPoolExecutor. habr.com
2. Ресурсы и производительность. habr.com ThreadPoolExecutor обычно требует меньше системных ресурсов, так как потоки делят одно адресное пространство процесса. habr.com Однако ProcessPoolExecutor может обеспечить более высокую производительность в случае многозадачных вычислений, так как каждая задача выполняется в отдельном процессе. habr.com
3. Сериализация данных. habr.com В ProcessPoolExecutor данные, передаваемые между процессами, должны быть сериализованы и десериализованы. habr.com В ThreadPoolExecutor такой необходимости нет. habr.com

Выбор между этими инструментами зависит от типа задач: для задач, требующих интенсивных расчётов процессором, стоит использовать ProcessPoolExecutor, а если задачи связаны с операциями ввода-вывода, — ThreadPoolExecutor. sky.pro