Разница между тестовым и валидационным наборами данных заключается в их назначении и использовании: 14

1. Валидационный набор используется для настройки модели и выбора гиперпараметров. 1 Он помогает определить, как хорошо модель обобщает информацию на новых данных, и позволяет вносить изменения в модель, чтобы улучшить её производительность. 1
2. Тестовый набор предназначен для окончательной оценки модели после её обучения и настройки. 1 Он используется для проверки, насколько хорошо модель работает на данных, которые она не видела ранее, и предоставляет объективную оценку её производительности. 1

Таким образом, валидационный набор помогает диагностировать и устранять внутренние проблемы модели, а тестовый набор служит для окончательной оценки её работы после того, как все проблемы с переобучением диагностированы и устранены на основе оценок валидационных данных. 2