Разница между тестовой и проверочной выборкой при тестировании нейронной сети заключается в их функциях:
- Тестовая выборка (test sample) используется для оценки качества обученной нейронной сети. dzen.ru По результатам тестирования на тестовой выборке можно выбрать наилучшую модель. dzen.ru Важно не использовать тестовую выборку для настройки параметров модели, так как это может привести к переобучению. 4brain.ru
- Проверочная выборка (validation sample) нужна для выбора наилучшей модели нейронной сети из множества всех моделей, построенных по обучающей выборке. dzen.ru С помощью проверочной выборки выбирают гиперпараметры модели, то есть параметры, которые не могут быть оптимизированы во время обучения, но влияют на качество модели. 4brain.ru
Таким образом, тестовая выборка используется для оценки работы обученной сети, а проверочная — для выбора наилучшей модели из множества построенных. dzen.ru neural.radkopeter.ru