Возможно, имелись в виду различия между оценкой времени выполнения алгоритма в теоретическом и практическом аспектах.

Теоретический аспект позволяет ответить на вопросы, например, о том, является ли задача алгоритмически разрешимой, принадлежит ли она к классу NP-полных задач. 14 Также теоретический анализ помогает определить, возможно ли свести алгоритмически неразрешимую задачу к задаче останова машины Тьюринга. 14

Практический аспект связан с получением временных оценок решения сложных задач, разработкой и совершенствованием эффективных алгоритмов на основе практического анализа. 14

Таким образом, разница между теоретическим и практическим временем выполнения алгоритма заключается в том, что теоретический аспект фокусируется на общих вопросах и предположениях, а практический — на конкретных задачах и их особенностях.

При этом время работы алгоритма в общем случае увеличивается с ростом количества входных данных, то есть с увеличением размера задачи. 5 Также важно учитывать, что количество элементарных операций, затрачиваемых алгоритмом, зависит не только от размера входных данных, но и от самих входных данных. 5