В чем разница между связанными и несвязанными данными в аналитике?

Разница между связанными и несвязанными данными в аналитике заключается в характере этих данных и в подходах к их анализу. www.dell.com begemot.ai

Связанные данные — это конечные и неизменяемые данные, о наборе которых известно всё. www.dell.com Обычно такие данные имеют известную конечную точку и относительно фиксированы. www.dell.com При анализе связанных данных важно учитывать взаимосвязь между наблюдениями. begemot.ai Пример — прошлогодние показатели продаж, где есть фиксированное количество результатов. www.dell.com

Несвязанные данные — это непредсказуемые, бесконечные и не всегда последовательные данные. www.dell.com Анализировать такие данные как связанные может быть сложно, так как они не поступают в сжатом и ограниченном виде для анализа. www.dell.com Несвязанные данные анализируются на основе сравнений средних значений без учёта индивидуальных характеристик. begemot.ai Пример — данные, генерируемые в корпоративной сети веб-масштаба, где сообщения и журналы сетевого трафика генерируются постоянно. www.dell.com

Таким образом, для анализа связанных данных требуются методы, учитывающие взаимосвязь между наблюдениями, а для несвязанных данных — подходы, основанные на сравнении средних значений между группами. begemot.ai