В чем разница между ступенчатой и линейной функцией активации?

Разница между ступенчатой и линейной функциями активации заключается в их характеристиках и области применения.

Ступенчатая функция — пороговая, работает для бинарной классификации, то есть выводит 1 или 0. polza.belturs.ru neurohive.io Если значение входного сигнала больше порогового значения, то нейрон активируется, в противном случае — нет. elar.rsvpu.ru www.geeksforgeeks.org Ступенчатая функция не подходит, когда для классификации требуется большее число нейронов и количество возможных классов больше двух. polza.belturs.ru

Линейная функция не ограничивает выходные данные каким-либо диапазоном. polza.belturs.ru Если все слои нейронной сети по своей природе линейные, то и итоговая функция активации будет линейной. elar.rsvpu.ru neurohive.io Это означает, что два слоя (или несколько слоёв) могут быть заменены одним слоем. elar.rsvpu.ru neurohive.io

Таким образом, ступенчатая функция специализируется на простых задачах классификации, где достаточно двух вариантов, а линейная функция подходит для ситуаций, требующих более широкого диапазона возможных результатов.