В чем разница между структурированным знанием и неструктурированной информацией?

Разница между структурированными и неструктурированными данными заключается в их структуре и формате. wiki.loginom.ru xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai

Структурированные данные имеют чётко определённую структуру, обычно организованную в таблицы или базы данных с определёнными полями и типами данных для каждого поля. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai Такие данные можно легко обработать с использованием стандартных методов и инструментов для работы с базами данных и таблицами. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai Обычно они содержат числовые и категориальные данные, такие как имена, даты, адреса и т. д.. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai

Неструктурированные данные не имеют определённой структуры и не могут быть легко обработаны с использованием традиционных методов. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai Они часто содержат большие объёмы информации и требуют специальных инструментов для их обработки и анализа. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai К неструктурированным данным относятся тексты, изображения, аудио, видео и другие форматы, где информация не организована в определённые категории или поля. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai

Таким образом, структурированные данные чаще всего используются в областях, где данные должны быть организованы и обработаны в определённом формате, а неструктурированные данные — в областях, где информация может быть разнообразной и нестандартной, таких как социальные медиа, анализ изображений и видео, а также обработка естественного языка. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai