В чем разница между структурами данных, подходящими для хранения структурированных и неструктурированных данных?

Разница между структурами данных, подходящими для хранения структурированных и неструктурированных данных, заключается в том, что у первых есть чётко определённая структура, а у вторых её нет. 13

Структурированные данные организованы в таблицы или базы данных с определёнными полями и типами данных для каждого поля. 1 Такие данные обычно хранятся в системах управления базами данных (СУБД), например SQL Server, Oracle и MySQL. 3

Неструктурированные данные не имеют постоянной схемы, что усложняет их анализ. 3 К ним относят такие форматы, как текст, изображения, аудио и видео. 3 Для управления неструктурированными данными и их анализа часто используются файловые системы, озёра данных и фреймворки обработки Big Data, например Hadoop и Spark. 3

Некоторые другие различия:

• Обработка: структурированные данные можно легко обработать с использованием стандартных методов и инструментов для работы с базами данных и таблицами. 1 Неструктурированные данные требуют специализированных методов и инструментов, таких как алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка. 1
• Содержание: структурированные данные обычно содержат числовые и категориальные данные, такие как имена, даты, адреса и т. д.. 1 Неструктурированные данные могут содержать текст, изображения, аудио и видеофайлы, а также другие форматы, которые не поддаются структурированию в традиционных базах данных. 1
• Области применения: структурированные данные чаще всего используются в финансах, бизнесе, медицине и других областях, где данные должны быть организованы и обработаны в определённом формате. 1 Неструктурированные данные широко используются в областях, где информация может быть разнообразной и нестандартной, таких как социальные медиа, анализ изображений и видео, а также обработка естественного языка. 1