В чем разница между стратегиями замены пропущенных значений 'mean' и 'median'?

Разница между стратегиями замены пропущенных значений «mean» и «median» заключается в том, что каждая из них используется в разных ситуациях:

• Стратегия «mean» предполагает замену пропущенных значений средним значением всего столбца признаков. vitalflux.com Этот метод подходит для симметричного распределения данных, но может быть сильно influenced выбросами или крайне высокими или низкими значениями. vitalflux.com
• Стратегия «median» предполагает замену пропущенных значений средним значением всего столбца признаков. vitalflux.com Она предпочтительнее, когда распределение искажено, так как медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее значение. vitalflux.com

Таким образом, стратегия «mean» используется при нормальном распределении данных, а «median» — при искажённом. www.geeksforgeeks.org